透過機器學習堆疊整合法預測智慧農場辣椒植物溫室數據
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透過機器學習堆疊整合法預測智慧農場辣椒植物溫室數據
摘要
由韓國電子技術研究院與西江大學研究團隊在相對較短的三個月內收集了九個感測器數據，考量韓國季節特徵長期資料收集和分析其存在局限性。根據收集到的數據進行了核密度估計分析、數據分析和相關熱圖分析，以AI與大數據進行預測來提高作物產力。